analisis faktor sumbu utama
principal-axis factor analysis
Ringkasan Singkat
Metode ekstraksi dalam analisis faktor eksploratori yang menggunakan koefisien determinasi berganda sebagai estimasi komunalitas awal.
Dalam analisis faktor eksploratori (EFA), analisis faktor sumbu utama (principal-axis factor analysis) adalah metode ekstraksi di mana koefisien determinasi berganda dari satu variabel dengan semua variabel lain dalam sistem digunakan sebagai estimasi komunalitas awal untuk variabel tersebut. Metode ini lebih disukai dalam beberapa kasus dibandingkan PCA karena ia hanya menganalisis varians yang dimiliki bersama antar variabel, bukan total varians.
Teknik ini bertujuan untuk menemukan struktur laten yang mendasari sekumpulan data pengamatan. Dengan mengabaikan varians unik (error) dari masing-masing variabel, peneliti dapat memperoleh gambaran yang lebih murni tentang konstruk psikologis yang sedang diukur, seperti kecerdasan atau kepribadian.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- APA Dictionary of Psychology
- Gorsuch, R. L. (1983). Factor Analysis.
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.